گوگل دیتا استودیو

هر بازاریاب و تبلیغ کننده به شما خواهد گفت که جمع آوری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها کلید موفقیت کمپین های اجتماعی فعلی و آینده است. به منظور توجیه یک ایده جدید برای یک کمپین یا تجزیه و تحلیل موفقیت و عملکرد یک کمپین قبلی، داده ها نقش فوق العاده مهمی دارند. با این حال، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های شما به روشی واضح و مؤثر ثابت شده است که برای بسیاری از تبلیغ‌کنندگان کار دشواری است. اینجاست که گوگل دیتا استودیو  وارد ترکیب می شود.

گوگل دیتا استودیو یک ابزار تجزیه و تحلیل کسب و کار بسیار مفید در بازاریابی دیجیتال است. گوگل دیتا استودیو ابزاری قدرتمند برای ایجاد گزارش و داشبورد است و شما می توانید داشبوردهای زیبا و شخصی سازی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه نتایج استراتژی ایجاد کنید. بر اساس داده های قابل اعتماد، می توان انتخاب های آگاهانه تری داشت. در اینجا یاد خواهید گرفت که چرا استفاده از این ابزار مهم است.

داده ها برای بازاریابی دیجیتال ضروری هستند. این به شما امکان می دهد استراتژی های کارآمدتری ایجاد کنید زیرا اطلاعات ارزشمندی در مورد بازار، مشتریان، رقبا و شرکت شما به ارمغان می آورد. با این حال، داده های بزرگ ما را با یک چالش روبرو می کنند که چگونه با این بی نهایت داده های ارائه شده توسط اینترنت کار کنیم؟ یکی از راه‌های مقابله با این موضوع این است که خود را وقف حوزه تجسم داده‌ها کنید، که آن را به صورت بصری سازماندهی می‌کند و آن را برای رسیدن به اهدافتان قابل استفاده می‌کند. به همین دلیل، گوگل دیتا استودیو می تواند به کسب و کار شما کمک کند.

گوگل دیتا استودیو چیست؟

گوگل دیتا استودیو، ابزاری رایگان برای ایجاد داشبوردهای زیبا، قابل تنظیم، تعاملی و پاسخگو است. ساختن پنل‌ها از قالب‌ها، استفاده از متنوع‌ترین نمودارها، نقشه‌ها و جداول، اعمال هویت برند و استفاده از منابع دیگر همه به روشی کاربرپسند امکان‌پذیر است، به طوری که هر کسی بتواند گزارش‌ها را ایجاد و درک کند.

گوگل دیتا استودیو یک ابزار هوش تجاری است که داده های خام را به اطلاعات استراتژیک برای شرکت ها تبدیل می کند. از طریق تجسم داده‌ها، گوگل دیتا استودیو معیارها و شاخص‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که از تصمیم‌گیری و استراتژی پشتیبانی می‌کنند تا شرکت‌ها ریسک کمتری را متقبل شوند و به اهداف خود برسند.

گوگل دیتا استودیو برای چیست؟

گوگل دیتا استودیو را می توان در چندین حوزه از یک شرکت استفاده کرد. به هر حال، هوش تجاری باید در همه زمینه ها نفوذ کند و در زندگی روزمره تیم ها حضور داشته باشد. در اینجا بیشترتمرکز روی بازاریابی است، که برای درک بازار، برنامه ریزی استراتژی های بهتر و بهینه سازی کمپین ها باید همیشه با داده ها کار کند.

اما بخش‌های فروش، امور مالی، مدیریت افراد و مدیریت کسب‌وکار نیز از این ابزار سود می‌برند، زیرا آنها همچنین باید معیارهای عملکرد را برای هدایت استراتژی‌های خود زیر نظر داشته باشند.

کاربردهای اصلی Google Data Studio در زمینه بازاریابی چیست؟

تحلیل دادهها

ایجاد گزارش ها و داشبوردها در گوگل دیتا استودیو عمدتا برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در تجزیه و تحلیل بازاریابی، داشتن ابزاری که داده ها را از منابع مختلف ادغام می کند تا امکان تجزیه و تحلیل عمیق تر را فراهم کند، مهم است. با استفاده از این ابزار، می توانید داده های وب سایت خود، فروش تجارت الکترونیک، عملکرد در رسانه های پولی، مشارکت در رسانه های اجتماعی، رشد رقبای خود و سایر عناصر را ارزیابی کنید.

نظارت معیارهای عملکرد

گوگل دیتا استودیو همچنین به شما امکان می دهد معیارهای عملکرد استراتژی های خود را نظارت کنید. هر کسی می تواند عملکرد بازاریابی را زیر نظر داشته باشد و جنبه های آن را برای دستیابی به نتایج بهتر بهینه کند. و شما می توانید این کار را در زمان واقعی انجام دهید، با داده هایی که هر ثانیه به روز می شوند، به شما این امکان را می دهد که گام های سریعی برای تنظیم کمپین های خود بردارید.

نمایش نتایج

گزارش‌های گوگل دیتا استودیو بسیار بصری، تعاملی و قابل درک هستند. به همین دلیل، می توانید از آنها برای ارائه نتایج کمپین و استراتژی استفاده کنید تا ارزش بازاریابی دیجیتال را ثابت کنید. شما می‌توانید داشبوردهای گوگل دیتا استودیو را با تیم، مدیران و مشتریان به اشتراک بگذارید. آن‌ها می‌توانند با نمودارها تعامل داشته باشند، محدوده تاریخ را تغییر دهند، داده‌هایی را که می‌خواهند ببینند فیلتر کنند، دانلود کنند و از جمله اقدامات دیگر را انجام دهند.

چرا استفاده از Google Data Studio مهم است؟

گوگل دیتا استودیو یکی از ابزارهای Business Analytics است که می توانید از آن استفاده کنید. گروه بندی داده ها از منابع مختلف و متمرکز کردن آنها بر روی یک پلتفرم برای ایجاد بینش و حمایت از تصمیمات ضروری است. ابزارهای BI به شما این امکان را می دهند که دید گسترده ای در مورد عملکرد بازاریابی دیجیتال به طور کلی داشته باشید، نه در کانال های جداگانه. به طور کلی، اعضای تیم می توانند به طور مشترک گزارش ها را ویرایش و با آنها تعامل داشته باشند و نما را با ویژگی های مختلف سفارشی کنند. کاربران همچنین می توانند با داده ها تعامل داشته باشند، فیلتر کنند، آن را دانلود کنند و اقدامات دیگری را انجام دهند. به این ترتیب، دیگر نیازی به ارسال گزارش های ثابت و متورم از طریق ایمیل نیست که ممکن است گم شوند، قدیمی شوند و باعث ایجاد نویز در ارتباط شوند.

گوگل دیتا استودیو از برخی جنبه ها متمایز است. مزیت اصلی این است که یک ابزار رایگان است، با ویژگی های متعددی که توسط ابزارهای پولی ارائه می شود. علاوه بر این، این یک راه حل بسیار بصری و آسان برای استفاده است که باعث صرفه جویی در وقت شما در گزارش گیری می شود. همچنین، برای ایجاد گزارش های زیبا و کارآمد، به دانش خاصی در BI، فناوری یا طراحی نیاز ندارید. با سایر پلتفرم ها که به منحنی یادگیری طولانی تری نیاز دارند متفاوت است.

گوگل دیتا استودیو همچنین یکپارچه سازی با چندین پلتفرم دیگر را ارائه می دهد. با ابزارهای خود گوگل، مانند Google Analytics یا Google Ads، این ادغام حتی ساده تر و کارآمدتر است. بنابراین ارزش آزمایش کردن و دیدن مزایایی را که گوگل دیتا استودیو می‌تواند به کسب و کار شما ارائه دهد، دارد.

گوگل دیتا استودیو چگونه کار می کند؟

گوگل دیتا استودیو، پلتفرم داده‌ها را از پلتفرم‌های مختلف جمع‌آوری می‌کند تا بتوانید نمودارها، جداول و سایر نمایش‌های بصری ایجاد کنید. از آنجا، می توانید با معیارها و ابعاد کار کنید تا داشبوردهایی را مطابق با اهداف خود ایجاد کنید. سپس امکان اشتراک گذاری آنها با سایر کاربران وجود دارد. گوگل دیتا استودیو در چهار بلوک ویژگی بزرگ سازماندهی شده است: یکپارچه سازی، تبدیل، تجسم و به اشتراک گذاری داده ها.

یکپارچه سازی داده ها

گوگل دیتا استودیو از اتصال دهنده های داده برای جمع آوری اطلاعات از سایر پلتفرم ها و ادغام همه چیز استفاده می کند. محبوب ترین پلتفرم های بازاریابی، از جمله ابزارها و شرکای خود گوگل، پوشش داده شده اند. بعضی از آنها … هستند:

• تجزیه و تحلیل ترافیک گوگل؛
• تبلیغات گوگل؛
• کنسول جستجوی گوگل؛
• Google برای کسب و کار من؛
• برگه های گوگل؛
• YouTube Analytics؛
• تبلیغات بینگ؛
• تبلیغات فیسبوک؛

تبدیل داده ها

گام دوم گوگل دیتا استودیو تبدیل داده های خام به اطلاعات کامل تر و معنادارتر است. گوگل دیتا استودیو سعی می‌کند داده‌ها را به عناصر اساسی‌تری تبدیل کند که اطلاعات نمودارها و جداول را تولید می‌کنند. سپس، آنها برای کسب و کار شما هوشمند می شوند. برای کمک به انجام این کار، این ابزار یک Explorer ارائه می دهد. این ویژگی به شما اجازه می دهد تا با داده ها کار کنید، ابعاد اضافه کنید، توابع ریاضی، عملگرهای حسابی و فرمول های سفارشی را اعمال کنید تا آن ها را به مقادیر مفید تبدیل کنید.

با اکسپلورر، می‌توانید آزمایش‌های رایگان را برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده‌ها انجام دهید. برخلاف گزارش‌هایی که مشارکتی هستند، مانند یک دفترچه یادداشت کار می‌کند تا به صورت خصوصی کار کند. همچنین انتخاب خوبی برای آشنایی با پلتفرم قبل از ایجاد گزارش های مناسب است.

تجسم داده ها

تجسم داده ها شامل ایجاد گزارش ها و داشبورد است. اطلاعات به نمودارها، جداول، نقشه ها و سایر وسایل کمک بصری ترجمه می شوند. بنابراین، امکان نمایش اطلاعات به شیوه ای دلپذیرتر و قابل فهم تر وجود دارد. هنگام ایجاد پنل ها، می توانید آنها را مطابق با اهداف و برند خود به دلخواه شخصی سازی کنید. می‌توانید آرم‌ها، نمادها، اشکال و تصاویر را اضافه کنید، رنگ‌ها را تغییر دهید، فونت‌های متن دیگری را انتخاب کنید و ویژگی‌هایی ویرایش کنید تا هویت خود را به داده‌ها بدهید. گوگل دیتا استودیو متنوع ترین گزینه های نمودار را برای گزارش ها ارائه می دهد، مانند:

• جداول;
• سری زمانی؛
• نمودارهای میله ای؛
• نمودار دایره ای؛
• نقشه ها؛
• مناطق؛
• قطعات پراکنده؛
• جداول محوری

همچنین می‌توان کنترل‌های داده را برای کسانی که گزارش را مشاهده می‌کنند، لحاظ کرد، مانند فیلترهای ابعاد ، چک باکس‌ها و نقطه. به این ترتیب، نیازی به ایجاد چندین گزارش نیست و همه چیز وجود دارد، فقط آن را انتخاب کنید. علاوه بر این گزارش ها برای کاربران تعاملی تر و جالب تر می شوند.

به اشتراک گذاری داده ها

در نهایت، گوگل دیتا استودیو به شما امکان می دهد داده ها و گزارش ها را به اشتراک بگذارید. با توجه به سطح دسترسی که تعریف کرده‌اید، می‌توانید سایر کاربران را برای مشاهده یا ویرایش داشبوردها دعوت کنید. به طور مشترک، سایر اعضای تیم می توانند روی همان گزارش ها کار کنند. تغییرات به طور خودکار ذخیره می شوند، دقیقاً مانند Google Drive که برای مثال کار می کند. این امکان همکاری در زمان واقعی را فراهم می کند.

همچنین می‌توانید از اشتراک‌گذاری برای ارسال گزارش به مشتریان یا مدیران برای ارائه نتایج یک استراتژی استفاده کنید. آنها از طریق ایمیل برای دسترسی به پیوند و مشاهده داده ها، که همیشه به روز هستند، اعلان دریافت می کنند.

مزایای گوگل دیتا استودیو

1.مبتنی بر ابر و به طور کامل مدیریت شده است

برخلاف اکثر ابزارهای معروف هوش تجاری از ابتدا به عنوان یک سرویس مبتنی بر ابر طراحی شده است. این یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که به این معنی است که کاربر نیازی به مدیریت هیچ نوع زیرساخت یا نصب ندارد.

2.یکپارچگی دقیق با اکوسیستم گوگل

بزرگترین مزیت ارائه شده توسط گوگل دیتا استودیو توانایی آن برای یکپارچه سازی با برنامه های Google مانند Google Analytics، Google Sheets است.

3.استفاده آسان

گوگل دیتا استودیو یک رابط کاربری بسیار آسان برای استفاده ارائه می دهد که به هر کسی که با محصولات Google آشنا است کمک می کند تا با چند کلیک شروع به ایجاد گزارش و داشبورد کنند. از این نظر، منحنی یادگیری بسیار صافی را ارائه می دهد.

4.کنترل های دسترسی و اشتراک گذاری

به دلیل اینکه از خانواده گوگل است، مکانیسم‌های کنترل دسترسی و اشتراک‌گذاری دقیق را به ارث می‌برد که نمونه‌ای از مجموعه اداری گوگل است. به اشتراک گذاری گزارش ها و داشبوردها با سایر کاربران و محدود کردن دسترسی با درجه بالایی از جزئیات در گوگل دیتا استودیو بسیار آسان است.

5.بدون هزینه

گوگل دیتا استودیو در این مرحله به صورت رایگان ارائه می شود و با خدمات ابری گوگل همراه است. هزینه ذخیره سازی برای داده ها و هزینه های پردازش برای تبدیل خارج از این است.

معایب گوگل دیتا استودیو

1.عدم به روز رسانی بلادرنگ در داشبورد

حتی با وجود اینکه اتصال زنده برای اکثر منابع داده پشتیبانی می‌شود، در حال حاضر هیچ روش داخلی برای به‌روزرسانی خودکار داشبورد یا مشاهده گزارش وجود ندارد.

2.سرعت کم در صورت اتصال زنده

یک بازخورد ثابت در مورد Data Studio این است که بارگیری داشبورد با افزایش پیچیدگی عملکردهایی که بخشی از نما هستند، به طور تصاعدی کند می شود. این یک عارضه جانبی از مکانیسم اتصال زنده است و راه حل این است که از یک برنامه ریزی در مواردی که عملکرد حیاتی است استفاده کنید.

3.بدون گزینه استقرار در محل

برای سازمان‌هایی که الزامات امنیتی سخت‌گیری دارند، فقدان یک گزینه در محل یک شکست بزرگ است. چنین سازمان هایی ابزارهای هوش تجاری مانند Power BI و غیره را ترجیح می دهند.

4.عدم پشتیبانی برای منابع داده مبتنی بر ابر

گوگل دیتا استودیو فاقد پشتیبانی اتصال دهنده بومی برای برخی از پرکاربردترین منابع داده مبتنی بر ابر مانند Hubspot است. حتی اگر یک شریک و رابط های مبتنی بر جامعه برای پوشش برخی از آنها وجود داشته باشد، اینها پیشنهادات پولی هستند.