هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI نرم افزاری است که داده های کسب و کار را جذب می کند و آن را در نماهای کاربر پسند مانند گزارش ها، داشبوردها، نمودارها ارائه می کند. هوش تجاری حاصل تجزیه و تحلیل اطلاعات شرکت یا سازمان است. ابزارهای هوش تجاری به کاربران تجاری امکان دسترسی به انواع مختلف داده‌ها تاریخی و فعلی، شخص ثالث و داخلی، و همچنین داده‌های نیمه ساختاریافته و داده‌های بدون ساختار مانند رسانه‌های اجتماعی را می‌دهند. کاربران می توانند این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بینشی در مورد نحوه عملکرد کسب و کار به دست آورند.
اگرچه هوش تجاری به کاربران تجاری نمی گوید که اگر دوره خاصی را بگذرانند چه کاری انجام دهند یا چه اتفاقی می افتد، BI نیز فقط در مورد تولید گزارش نیست. در عوض، BI راهی برای افراد برای بررسی داده ها برای درک روندها و به دست آوردن بینش ارائه می دهد. سازمان‌ها می‌توانند از بینش به‌دست‌آمده از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری، شناسایی مشکلات یا مسائل، روندهای بازار و یافتن درآمد یا فرصت‌های تجاری جدید استفاده کنند.
پلتفرم های BI به طور سنتی برای اطلاعات پایه خود به انبارهای داده متکی هستند. یک انبار داده، داده ها را از چندین منبع داده در یک سیستم مرکزی جمع می کند تا از تجزیه و تحلیل و گزارش و موفقیت در کسب و کار پشتیبانی کند. نرم افزار هوش تجاری انبار را استعلام می کند و نتایج را در قالب گزارش، نمودار و نقشه به کاربر ارائه می دهد.
چهار مرحله کلیدی وجود دارد که هوش تجاری برای تبدیل داده های خام به بینش های قابل هضم برای همه افراد سازمان دنبال می کند. سه مورد اول جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم، زمینه را برای مرحله تصمیم گیری نهایی فراهم می کند. قبل از استفاده از BI، کسب و کارها مجبور بودند بسیاری از تحلیل های خود را به صورت دستی انجام دهند، اما ابزارهای BI بسیاری از فرآیندها را خودکار می کنند و در زمان و تلاش شرکت ها صرفه جویی می کنند.
ابزارهای هوش تجاری معمولاً از روش استخراج، تبدیل و بارگذاری برای جمع‌آوری داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار از منابع متعدد استفاده می‌کنند. سپس این داده‌ها قبل از ذخیره‌سازی در یک مکان مرکزی تبدیل و بازسازی می‌شوند، بنابراین برنامه‌ها می‌توانند به راحتی آنها را به عنوان یک مجموعه داده جامع تحلیل و پرس‌وجو کنند.
داده کاوی یا کشف داده ها معمولاً از اتوماسیون برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها برای یافتن الگوها و موارد پرت استفاده می کند که بینشی از وضعیت فعلی کسب و کار ارائه می دهد. ابزارهای BI اغلب دارای انواع مختلفی از مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها هستند از جمله اکتشافی، توصیفی، آماری و پیش‌بینی‌کننده که داده‌ها را بیشتر بررسی می‌کنند، روندها را پیش‌بینی می‌کنند و توصیه‌هایی را ارائه می‌کنند.
گزارش‌دهی هوش تجاری از تجسم داده‌ها استفاده می‌کند تا یافته‌ها را آسان‌تر درک و به اشتراک بگذارد. روش‌های گزارش‌دهی شامل داشبورد داده‌های تعاملی، نمودارها و نقشه‌هایی است که به کاربران کمک می‌کند ببینند در حال حاضر در کسب‌وکار چه می‌گذرد.
مشاهده داده های فعلی و تاریخی در زمینه فعالیت های تجاری به شرکت ها این توانایی را می دهد که به سرعت از بینش به عمل حرکت کنند. هوش تجاری تنظیمات بلادرنگ و تغییرات استراتژیک بلند مدت را امکان پذیر می کند که ناکارآمدی ها را از بین می برد، با تغییرات بازار سازگار می شود، مشکلات عرضه را تصحیح می کند و مسائل مشتریان را حل می کند.
هوش تجاری به سازمان‌ها این توانایی را می‌دهد که به زبان ساده سؤال بپرسند و پاسخ‌هایی را که می‌توانند بفهمند و دریافت کنند. به جای استفاده از بهترین حدس‌ها، آنها می‌توانند بر اساس آنچه داده‌های کسب‌وکارشان به آنها می‌گوید چه مربوط به تولید، زنجیره تامین، مشتریان یا روندهای بازار باشد، تصمیم بگیرند.
برای مثال، خرده فروشان می توانند با مقایسه عملکرد و معیارها در فروشگاه ها، کانال ها و مناطق، صرفه جویی در هزینه را افزایش دهند. و با قابل مشاهده بودن فرآیند خسارت، بیمه‌گران می‌توانند ببینند که در کجا اهداف خدماتی را از دست داده‌اند و از آن اطلاعات برای بهبود نتایج استفاده کنند.
سازمان ها زمانی سود می برند که بتوانند عملیات و فرآیندها را به طور کامل ارزیابی کنند، مشتریان خود را درک کنند، بازار را بسنجند و هدایت کنند. آنها به ابزارهای مناسب برای جمع آوری اطلاعات تجاری از هر نقطه، تجزیه و تحلیل، کشف الگوها و یافتن راه حل نیاز دارند. بهترین نرم افزار BI این فرآیند تصمیم گیری را با موارد زیر پشتیبانی می کند:
BI پیشرفته و سیستم‌های تحلیلی ممکن است هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای خودکارسازی و ساده‌سازی وظایف پیچیده یکپارچه کنند. این قابلیت‌ها توانایی شرکت‌ها را برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود و کسب بینش در سطح عمیق تسریع می‌بخشد.
داده ها بزرگتر می شود و به طور تصاعدی در حال رشد است. افراد بیشتری آن را تولید می کنند. داده ها ایجاد می شوند و متنوع‌تر و بی‌ساختارتر می‌شود. داده ها و توانایی به دست آوردن بینش از آن داده ها، با ارزش ترین منبع برای حفظ و رشد کسب و کار است. استفاده از بهترین رویکرد در کلاس برای BI می تواند به سازمان شما کمک کند تا با کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برای کسب، ادغام، توزیع، بررسی و پاسخ به داده های جدید، مزیت رقابتی کسب کند.
BI نشان دهنده قلب هر شرکت مبتنی بر داده است که آن را به مرکز تحول تبدیل می کند. افزایش تأثیر سازمان و کارآمدتر کردن آن، اهداف نهایی پیاده‌سازی ابزار جدید BI است. با این حال، با فناوری BI مناسب، می توانید چندین مزیت اضافی را نیز به دست آورید.
بخش های فروش، بازاریابی، مالی و عملیات از هوش تجاری استفاده می کنند. وظایف شامل تجزیه و تحلیل کمی، اندازه گیری عملکرد در برابر اهداف تجاری، جمع آوری بینش مشتری و به اشتراک گذاری داده ها برای شناسایی فرصت های جدید است. در اینجا نمونه هایی از نحوه استفاده تیم ها و بخش های مختلف از هوش تجاری آورده شده است:
دانشمندان و تحلیلگران داده:
تحلیلگران، کاربران قدرتمند BI هستند و از داده‌های شرکت متمرکز همراه با ابزارهای تحلیلی قدرتمند استفاده می‌کنند تا بفهمند کجا فرصت‌هایی برای بهبود وجود دارد و چه توصیه‌هایی استراتژیک باید به رهبری شرکت ارائه کنند.
دارایی، سرمایه گذاری:
با ترکیب داده‌های مالی با داده‌های عملیات، بازاریابی و فروش، کاربران می‌توانند بینش‌هایی را به دست آورند که بر اساس آن تصمیم‌ها می‌توانند عمل کنند و عواملی را که بر سود و زیان تأثیر می‌گذارند، درک کنند.
بازار یابی:
ابزارهای هوش تجاری به بازاریابان کمک می کند معیارهای کمپین را از یک فضای دیجیتال مرکزی ردیابی کنند. سیستم های BI می توانند ردیابی کمپین در زمان واقعی را ارائه دهند، عملکرد هر تلاش را اندازه گیری کنند و برای کمپین های آینده برنامه ریزی کنند. این داده ها به تیم های بازاریابی دید بیشتری نسبت به عملکرد کلی می دهد و تصاویری متنی را برای به اشتراک گذاری با شرکت فراهم می کند.
حراجی:
تحلیلگران داده های فروش و مدیران عملیات اغلب از داشبوردهای BI و شاخص های عملکرد کلیدی برای دسترسی سریع به اطلاعات پیچیده مانند تجزیه و تحلیل تخفیف، سودآوری مشتری و ارزش طول عمر مشتری استفاده می کنند. مدیران فروش با استفاده از داشبوردهایی با گزارش ها و تجسم داده ها، اهداف درآمد، عملکرد نماینده فروش و وضعیت خط لوله فروش را نظارت می کنند.
عملیات:
برای صرفه جویی در زمان و منابع، مدیران می توانند به داده هایی مانند معیارهای زنجیره تامین دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند تا راه هایی برای بهینه سازی فرآیندها بیابند. هوش تجاری همچنین می تواند اطمینان حاصل کند که توافقات سطح خدمات رعایت می شود و به بهبود مسیرهای توزیع کمک می کند.
در یک شرکت واقعاً مبتنی بر داده، هر بخش و کارمندی می‌تواند از بینش‌های تولیدشده توسط BI استفاده کند.
بالاترین ارزش هوش تجاری توانایی آن در پشتیبانی از تصمیمات مبتنی بر داده است. BI مجموعه‌ای از داده‌های خام را به اطلاعات مفیدی تبدیل می‌کند که به تصمیم‌ها اطلاع می‌دهد و منجر به اقداماتی می‌شود که تأثیر نهایی مثبتی را به همراه دارد. سیستم های BI تصمیم گیری را بر اساس داده های تاریخی، فعلی و بالقوه آینده انجام می دهند.
برنامه های کاربردی هوش تجاری مزایای مهمی برای یک کسب و کار دارند، زیرا تصمیم گیری را بهبود می بخشند و کنترل بیشتری بر شرکت ارائه می دهند. هوش تجاری فناوری است که اطلاعات خارجی (بازارها، بخش‌ها و غیره) و اطلاعات داخلی شرکت (تولید، فروش، پرسنل و غیره) را جمع‌آوری می‌کند تا متعاقباً آن را به گزارش‌های قابل تفسیر آسان با هدف راه‌حل‌های بهتر و تسهیل امور تبدیل کند.
یکی از مزایای هوش تجاری این است که تجسم عالی داده های مربوط به کسب و کار را در یک داشبورد ارائه می دهد. نرم افزار هوش تجاری داده ها را از منابع خارجی و داخلی سازمان تجزیه و تحلیل می کند و سپس آن را در قالبی بصری و قابل تفسیر ارائه می کند. ایجاد گزارش ها و داشبوردهای دانش قابل تنظیم و بصری را تسهیل می کند که می تواند با بخش های مختلف شرکت تطبیق داده شود. به این ترتیب، افراد مسئول اطلاعات به روز را در زمان واقعی در مورد داده هایی دارند که واقعاً آنها را تحت تأثیر قرار می دهد.
به لطف پیاده سازی هوش تجاری، می توان تصمیمات را با سرعت و دقت بیشتری گرفت. امکان دسترسی به اطلاعات دقیق در زمان واقعی در مورد حوزه های مختلف کسب و کار به این معنی است که تصمیمات مبتنی بر شواهد هستند و نه بر اساس حدس یا شهود.
توانایی جمع‌آوری، انتخاب و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، ساده‌سازی فرآیندها، کاهش وظایف دستی یا بدون ساختار را ممکن می‌سازد. به این ترتیب، عملیات موثرتر و کارآمدتر می شود و هزینه ها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. فناوری هوش تجاری اجازه می دهد تا تصمیم گیری بر اساس داده های زمان واقعی و روندهای بازار باشد و راه حل هایی را با تضمین موفقیت بیشتر و ریسک کمتر شناسایی کند. با بهبود بهره وری، شرکت می تواند بر مهمترین اهداف استراتژیک تمرکز کند.
استفاده از هوش تجاری باعث بهبود همکاری سازمانی می شود. در دسترس بودن گزارش‌ها و اطلاعات سفارشی، ارتباطات داخلی را تسهیل می‌کند، زیرا امکان به اشتراک‌گذاری اطلاعات ارزشمند با بقیه شرکت را فراهم می‌کند. رئیس هر بخش به مهم ترین داده ها در منطقه خود دسترسی دارد و در عین حال، مدیریت می تواند آن را در زمان واقعی مشاهده کند. در نتیجه می توان تحلیل بهتری انجام داد و کنترل بهتری بر وضعیت فعلی حفظ کرد. از طرفی به شما این امکان را می دهد که رفتارها و نظرات متفاوت مشتریان خود را تحلیل کنید. این دانش به شناسایی فرصت های بهبود و اعمال تغییرات مناسب برای افزایش کیفیت خدمات ارائه شده کمک می کند.
هوش تجاری به چشم اندازی بیشتر برای شناسایی فرصت های جدید و عالی برای کسب و کار اجازه می دهد. بر این اساس، می توان یک استراتژی مبتنی بر داده های ثابت طراحی کرد که یک مزیت رقابتی نسبت به سایر شرکت های این بخش است که به طور مستقیم بر سودآوری کسب و کار تأثیر می گذارد. استفاده از هوش تجاری اطلاعات ارزشمند و به راحتی قابل پردازش را در زمان واقعی فراهم می کند و به تیم ها اجازه می دهد تصمیمات دقیق و آگاهانه تری بگیرند. به طور خلاصه، ابزارهای هوش تجاری برای ایجاد داشبورد و سایر تجسم‌های داده استفاده می‌شوند که به یافتن راه‌حل‌هایی بر اساس اطلاعات فعلی و مرتبط کمک می‌کنند.
با تغییر سبک زندگی و تمایل بیشتر افراد به انجام خرید های آنلاین برای تهیه محصولات مورد نیاز خود، اکثر کسب و کارها به فروش اینترنتی محصولات خود روی آورده اند و این مساله روز به روز در حال افزایش است. اگر شما نیز صاحب یک کسب و کار هستید و محصولی برای فروش دارید مطمئدناً به این قضیه فکر کرده اید و در حال حاضر که این محتوا را مطالعه می کنید، به احتمال زیاد قصد جدی برای راه اندازی فرآیند فروش اینترنتی محصولات خود را دارید.
در این محتوا به بررسی رایج ترین روش های موثر در ایجاد فروش اینترنتی محصولات را بررسی خواهیم کرد تا بتوانید محصولات خود را با استفاده از این روش ها به فروش برسانید. فرقی نمی کند عرضه کننده محصولات کسب و کار خودتان هستید یا قصد دارید محصولات دیگران را به فروش برسانید و حتی اگر قصد فروش محصولات دست دوم را دارید، می توانید با روش هایی که در ادامه معرفی می شود، محصولات مورد نظر را به فروش برسانید.
توجه داشته باشید که تصمیم گیری در مورد این که کدام یک از روش های زیر می تواند برای شما مناسب باشد، به نوع محصول و ویژگی های آن بستگی دارد که می توانید با مشاهده سایر کسب و کارهای موفق که محصولی مشابه با محصول شما را به فروش می رسانند در مورد انتخاب بهترین روش فروش اینترنتی تصمیم بگیرید.
همانطور که کسب‌وکارها و سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای تمرکز خود…
پیام بگذارید