هوش تجاری و اهمیت آن

هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI نرم افزاری است که داده های کسب و کار را جذب می کند و آن را در نماهای کاربر پسند مانند گزارش ها، داشبوردها، نمودارها ارائه می کند. هوش تجاری حاصل تجزیه و تحلیل اطلاعات شرکت یا سازمان است. ابزارهای هوش تجاری به کاربران تجاری امکان دسترسی به انواع مختلف داده‌ها تاریخی و فعلی، شخص ثالث و داخلی، و همچنین داده‌های نیمه ساختاریافته و داده‌های بدون ساختار مانند رسانه‌های اجتماعی را می‌دهند. کاربران می توانند این اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند تا بینشی در مورد نحوه عملکرد کسب و کار به دست آورند.

اگرچه هوش تجاری به کاربران تجاری نمی گوید که اگر دوره خاصی را بگذرانند چه کاری انجام دهند یا چه اتفاقی می افتد، BI نیز فقط در مورد تولید گزارش نیست. در عوض، BI راهی برای افراد برای بررسی داده ها برای درک روندها و به دست آوردن بینش ارائه می دهد. سازمان‌ها می‌توانند از بینش به‌دست‌آمده از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری، شناسایی مشکلات یا مسائل، روندهای بازار و یافتن درآمد یا فرصت‌های تجاری جدید استفاده کنند.

هوش تجاری چگونه کار می کند؟

پلتفرم های BI به طور سنتی برای اطلاعات پایه خود به انبارهای داده متکی هستند. یک انبار داده، داده ها را از چندین منبع داده در یک سیستم مرکزی جمع می کند تا از تجزیه و تحلیل و گزارش و موفقیت در کسب و کار پشتیبانی کند. نرم افزار هوش تجاری انبار را استعلام می کند و نتایج را در قالب گزارش، نمودار و نقشه به کاربر ارائه می دهد.

چهار مرحله کلیدی وجود دارد که هوش تجاری برای تبدیل داده های خام به بینش های قابل هضم برای همه افراد سازمان دنبال می کند. سه مورد اول جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و تجسم، زمینه را برای مرحله تصمیم گیری نهایی فراهم می کند. قبل از استفاده از BI، کسب و کارها مجبور بودند بسیاری از تحلیل های خود را به صورت دستی انجام دهند، اما ابزارهای BI بسیاری از فرآیندها را خودکار می کنند و در زمان و تلاش شرکت ها صرفه جویی می کنند.

مرحله 1: جمع آوری و تبدیل داده ها از چندین منبع

ابزارهای هوش تجاری معمولاً از روش استخراج، تبدیل و بارگذاری برای جمع‌آوری داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار از منابع متعدد استفاده می‌کنند. سپس این داده‌ها قبل از ذخیره‌سازی در یک مکان مرکزی تبدیل و بازسازی می‌شوند، بنابراین برنامه‌ها می‌توانند به راحتی آن‌ها را به عنوان یک مجموعه داده جامع تحلیل و پرس‌وجو کنند.

مرحله 2: روندها و ناسازگاری ها را کشف کنید

داده کاوی یا کشف داده ها معمولاً از اتوماسیون برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها برای یافتن الگوها و موارد پرت استفاده می کند که بینشی از وضعیت فعلی کسب و کار ارائه می دهد. ابزارهای BI اغلب دارای انواع مختلفی از مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها هستند  از جمله اکتشافی، توصیفی، آماری و پیش‌بینی‌کننده  که داده‌ها را بیشتر بررسی می‌کنند، روندها را پیش‌بینی می‌کنند و توصیه‌هایی را ارائه می‌کنند.

مرحله 3: از تجسم داده ها برای ارائه یافته ها استفاده کنید

گزارش‌دهی هوش تجاری از تجسم داده‌ها استفاده می‌کند تا یافته‌ها را آسان‌تر درک و به اشتراک بگذارد. روش‌های گزارش‌دهی شامل داشبورد داده‌های تعاملی، نمودارها و نقشه‌هایی است که به کاربران کمک می‌کند ببینند در حال حاضر در کسب‌وکار چه می‌گذرد.

مرحله 4: در زمان واقعی در مورد بینش ها اقدام کنید

مشاهده داده های فعلی و تاریخی در زمینه فعالیت های تجاری به شرکت ها این توانایی را می دهد که به سرعت از بینش به عمل حرکت کنند. هوش تجاری تنظیمات بلادرنگ و تغییرات استراتژیک بلند مدت را امکان پذیر می کند که ناکارآمدی ها را از بین می برد، با تغییرات بازار سازگار می شود، مشکلات عرضه را تصحیح می کند و مسائل مشتریان را حل می کند.

چرا هوش تجاری مهم است؟

هوش تجاری به سازمان‌ها این توانایی را می‌دهد که به زبان ساده سؤال بپرسند و پاسخ‌هایی را که می‌توانند بفهمند و دریافت کنند. به جای استفاده از بهترین حدس‌ها، آن‌ها می‌توانند بر اساس آنچه داده‌های کسب‌وکارشان به آن‌ها می‌گوید چه مربوط به تولید، زنجیره تامین، مشتریان یا روندهای بازار باشد، تصمیم بگیرند.

• هوش تجاری بینش‌های گذشته و فعلی را در مورد کسب‌وکار ارائه می‌کند. این امر از طریق مجموعه‌ای از فناوری‌ها و شیوه‌ها، از تجزیه و تحلیل و گزارش‌گیری گرفته تا داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، به دست می‌آید. BI با ارائه تصویری دقیق از کسب و کار در یک برهه زمانی خاص، ابزاری را در اختیار سازمان قرار می دهد تا بر اساس داده های واقعی، یک استراتژی تجاری طراحی کند.
• هوش تجاری به سازمان ها کمک می کند تا به شرکت های داده محور تبدیل شوند، عملکرد را بهبود بخشند و مزیت رقابتی به دست آورند.

برای مثال، خرده فروشان می توانند با مقایسه عملکرد و معیارها در فروشگاه ها، کانال ها و مناطق، صرفه جویی در هزینه را افزایش دهند. و با قابل مشاهده بودن فرآیند خسارت، بیمه‌گران می‌توانند ببینند که در کجا اهداف خدماتی را از دست داده‌اند و از آن اطلاعات برای بهبود نتایج استفاده کنند.

بهترین شیوه های هوش تجاری

سازمان ها زمانی سود می برند که بتوانند عملیات و فرآیندها را به طور کامل ارزیابی کنند، مشتریان خود را درک کنند، بازار را بسنجند و هدایت کنند. آنها به ابزارهای مناسب برای جمع آوری اطلاعات تجاری از هر نقطه، تجزیه و تحلیل، کشف الگوها و یافتن راه حل نیاز دارند. بهترین نرم افزار BI این فرآیند تصمیم گیری را با موارد زیر پشتیبانی می کند:

• اتصال به طیف گسترده ای از سیستم های داده مختلف و مجموعه داده ها از جمله پایگاه های داده و صفحات گسترده.
• ارائه تجزیه و تحلیل عمیق، کمک به کاربران برای کشف روابط و الگوهای پنهان در داده های خود.
• ارائه پاسخ ها در تجسم داده های آموزنده و قانع کننده مانند گزارش ها، نقشه ها، نمودارها و نمودارها.
• امکان مقایسه جانبی داده ها در سناریوهای مختلف.
• ارائه ویژگی‌های تمرینی که به کاربران امکان می‌دهد سطوح مختلف داده را بررسی کنند.

BI پیشرفته و سیستم‌های تحلیلی ممکن است هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای خودکارسازی و ساده‌سازی وظایف پیچیده یکپارچه کنند. این قابلیت‌ها توانایی شرکت‌ها را برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود و کسب بینش در سطح عمیق تسریع می‌بخشد.

مزایای هوش تجاری

داده ها بزرگتر می شود و به طور تصاعدی در حال رشد است. افراد بیشتری آن را تولید می کنند. داده ها ایجاد می شوند و متنوع‌تر و بی‌ساختارتر می‌شود. داده ها و توانایی به دست آوردن بینش از آن داده ها، با ارزش ترین منبع برای حفظ و رشد کسب و کار است. استفاده از بهترین رویکرد در کلاس برای BI می تواند به سازمان شما کمک کند تا با کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برای کسب، ادغام، توزیع، بررسی و پاسخ به داده های جدید، مزیت رقابتی کسب کند.

BI نشان دهنده قلب هر شرکت مبتنی بر داده است که آن را به مرکز تحول تبدیل می کند. افزایش تأثیر سازمان و کارآمدتر کردن آن، اهداف نهایی پیاده‌سازی ابزار جدید BI است. با این حال، با فناوری BI مناسب، می توانید چندین مزیت اضافی را نیز به دست آورید.

• بهبود دقت داده ها
• تصمیمات بهتر را سریعتر بگیرید
• بهبود نتایج حیاتی ماموریت
• به اشتراک گذاری داده ها در مناطق عملکردی کسب و کار
• دید بهتری نسبت به اطلاعات مالی و عملیاتی به دست آورید
• ناکارآمدی ها را شناسایی و کاهش دهید
• ضایعات، تقلب و سوء استفاده را از بین ببرید
• بهبود بهره وری و روحیه کارگران
• افزایش بازگشت سرمایه و در عین حال کاهش هزینه کل مالکیت
• افزایش شفافیت و خدمات در همه سطوح

هوش تجاری کجا استفاده می شود؟

بخش های فروش، بازاریابی، مالی و عملیات از هوش تجاری استفاده می کنند. وظایف شامل تجزیه و تحلیل کمی، اندازه گیری عملکرد در برابر اهداف تجاری، جمع آوری بینش مشتری و به اشتراک گذاری داده ها برای شناسایی فرصت های جدید است. در اینجا نمونه هایی از نحوه استفاده تیم ها و بخش های مختلف از هوش تجاری آورده شده است:

دانشمندان و تحلیلگران داده:

تحلیلگران، کاربران قدرتمند BI هستند و از داده‌های شرکت متمرکز همراه با ابزارهای تحلیلی قدرتمند استفاده می‌کنند تا بفهمند کجا فرصت‌هایی برای بهبود وجود دارد و چه توصیه‌هایی استراتژیک باید به رهبری شرکت ارائه کنند.

دارایی، سرمایه گذاری:

با ترکیب داده‌های مالی با داده‌های عملیات، بازاریابی و فروش، کاربران می‌توانند بینش‌هایی را به دست آورند که بر اساس آن تصمیم‌ها می‌توانند عمل کنند و عواملی را که بر سود و زیان تأثیر می‌گذارند، درک کنند.

بازار یابی:

ابزارهای هوش تجاری به بازاریابان کمک می کند معیارهای کمپین را از یک فضای دیجیتال مرکزی ردیابی کنند. سیستم های BI می توانند ردیابی کمپین در زمان واقعی را ارائه دهند، عملکرد هر تلاش را اندازه گیری کنند و برای کمپین های آینده برنامه ریزی کنند. این داده ها به تیم های بازاریابی دید بیشتری نسبت به عملکرد کلی می دهد و تصاویری متنی را برای به اشتراک گذاری با شرکت فراهم می کند.

حراجی:

تحلیلگران داده های فروش و مدیران عملیات اغلب از داشبوردهای BI و شاخص های عملکرد کلیدی برای دسترسی سریع به اطلاعات پیچیده مانند تجزیه و تحلیل تخفیف، سودآوری مشتری و ارزش طول عمر مشتری استفاده می کنند. مدیران فروش با استفاده از داشبوردهایی با گزارش ها و تجسم داده ها، اهداف درآمد، عملکرد نماینده فروش و وضعیت خط لوله فروش را نظارت می کنند.

عملیات:

برای صرفه جویی در زمان و منابع، مدیران می توانند به داده هایی مانند معیارهای زنجیره تامین دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند تا راه هایی برای بهینه سازی فرآیندها بیابند. هوش تجاری همچنین می تواند اطمینان حاصل کند که توافقات سطح خدمات رعایت می شود و به بهبود مسیرهای توزیع کمک می کند.

در یک شرکت واقعاً مبتنی بر داده، هر بخش و کارمندی می‌تواند از بینش‌های تولیدشده توسط BI استفاده کند.

ارزش هوش تجاری چیست؟

بالاترین ارزش هوش تجاری توانایی آن در پشتیبانی از تصمیمات مبتنی بر داده است. BI مجموعه‌ای از داده‌های خام را به اطلاعات مفیدی تبدیل می‌کند که به تصمیم‌ها اطلاع می‌دهد و منجر به اقداماتی می‌شود که تأثیر نهایی مثبتی را به همراه دارد. سیستم های BI تصمیم گیری را بر اساس داده های تاریخی، فعلی و بالقوه آینده انجام می دهند.

5 کلید برای پیاده سازی هوش تجاری در شرکت شما

برنامه های کاربردی هوش تجاری مزایای مهمی برای یک کسب و کار دارند، زیرا تصمیم گیری را بهبود می بخشند و کنترل بیشتری بر شرکت ارائه می دهند. هوش تجاری فناوری است که اطلاعات خارجی (بازارها، بخش‌ها و غیره) و اطلاعات داخلی شرکت (تولید، فروش، پرسنل و غیره) را جمع‌آوری می‌کند تا متعاقباً آن را به گزارش‌های قابل تفسیر آسان با هدف راه‌حل‌های بهتر و تسهیل امور تبدیل کند.

1.اطلاعات مهم را به وضوح و دقیق تجسم می کند

یکی از مزایای هوش تجاری این است که تجسم عالی داده های مربوط به کسب و کار را در یک داشبورد ارائه می دهد. نرم افزار هوش تجاری داده ها را از منابع خارجی و داخلی سازمان تجزیه و تحلیل می کند و سپس آن را در قالبی بصری و قابل تفسیر ارائه می کند. ایجاد گزارش ها و داشبوردهای دانش قابل تنظیم و بصری را تسهیل می کند که می تواند با بخش های مختلف شرکت تطبیق داده شود. به این ترتیب، افراد مسئول اطلاعات به روز را در زمان واقعی در مورد داده هایی دارند که واقعاً آنها را تحت تأثیر قرار می دهد.

2.بهبود تصمیم گیری

به لطف پیاده سازی هوش تجاری، می توان تصمیمات را با سرعت و دقت بیشتری گرفت. امکان دسترسی به اطلاعات دقیق در زمان واقعی در مورد حوزه های مختلف کسب و کار به این معنی است که تصمیمات مبتنی بر شواهد هستند و نه بر اساس حدس یا شهود.

3.منابع را بهینه می کند و بهره وری کسب و کار را افزایش می دهد

توانایی جمع‌آوری، انتخاب و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، ساده‌سازی فرآیندها، کاهش وظایف دستی یا بدون ساختار را ممکن می‌سازد. به این ترتیب، عملیات موثرتر و کارآمدتر می شود و هزینه ها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. فناوری هوش تجاری اجازه می دهد تا تصمیم گیری بر اساس داده های زمان واقعی و روندهای بازار باشد و راه حل هایی را با تضمین موفقیت بیشتر و ریسک کمتر شناسایی کند. با بهبود بهره وری، شرکت می تواند بر مهمترین اهداف استراتژیک تمرکز کند.

4.همکاری داخلی را بهبود می بخشد و رضایت مشتری را افزایش می دهد

استفاده از هوش تجاری باعث بهبود همکاری سازمانی می شود. در دسترس بودن گزارش‌ها و اطلاعات سفارشی، ارتباطات داخلی را تسهیل می‌کند، زیرا امکان به اشتراک‌گذاری اطلاعات ارزشمند با بقیه شرکت را فراهم می‌کند. رئیس هر بخش به مهم ترین داده ها در منطقه خود دسترسی دارد و در عین حال، مدیریت می تواند آن را در زمان واقعی مشاهده کند. در نتیجه می توان تحلیل بهتری انجام داد و کنترل بهتری بر وضعیت فعلی حفظ کرد. از طرفی به شما این امکان را می دهد که رفتارها و نظرات متفاوت مشتریان خود را تحلیل کنید. این دانش به شناسایی فرصت های بهبود و اعمال تغییرات مناسب برای افزایش کیفیت خدمات ارائه شده کمک می کند.

5 .به شناسایی فرصت های جدید کمک  می کند

هوش تجاری به چشم اندازی بیشتر برای شناسایی فرصت های جدید و عالی برای کسب و کار اجازه می دهد. بر این اساس، می توان یک استراتژی مبتنی بر داده های ثابت طراحی کرد که یک مزیت رقابتی نسبت به سایر شرکت های این بخش است که به طور مستقیم بر سودآوری کسب و کار تأثیر می گذارد. استفاده از هوش تجاری اطلاعات ارزشمند و به راحتی قابل پردازش را در زمان واقعی فراهم می کند و به تیم ها اجازه می دهد تصمیمات دقیق و آگاهانه تری بگیرند. به طور خلاصه، ابزارهای هوش تجاری برای ایجاد داشبورد و سایر تجسم‌های داده استفاده می‌شوند که به یافتن راه‌حل‌هایی بر اساس اطلاعات فعلی و مرتبط کمک می‌کنند.